광운대학교 인공지능융합대학

엔비디아(NVIDIA​) 교육과정 신청 안내 

- 신청 기간 : ~6/18(수)까지

- 신청 인원 : 25명

- 수강료 : 전액 무료

- 일정 : 7/4(금)~8/29(금) 320시간, 매주 월요일-금요일 09:00-18:00

- 장소 : 새빛관 실습실 (추후 상세 장소 안내 예정)

- 신청 링크 : https://naver.me/GKbFXdIZ (신청 마감)

※엔비디아 교육과정 CURRICULUM 

[ NVIDIA AI 전문가 과정 (200H) ]

1. GPU COMPUTING (40H)

- GPU와 CPU 메모리 관리

- GPU 가속 코드 작성 및 실행

- GPU 가속화 기술

- FOR 대역폭 향상 메모리 동합

2. Optimizing CUDA DL (40H)

- Nsight 시스템 분석

- CPU 및 GPU 최적화

- CUDA APP의 커널 프로파일링

- 애플리케이션 구조 분석

3. Robotic Simulation with NVIDIA Omniverse (40H)

-Omniverse 소개

-Omniverse 내 ISSAC 구축

-ISSAC Gym 활용법

- 불리 엔진 활용 기계 학습과 APP.적용

4. GPU Accelerating (40H)

- 건데이너 구축 및 실행 방법

- HPCCM 활용 APP 환경 구축

- 고급 건테이너 구죽

- MPI 활용 기존 HPC APP. 사용

5. Al Vision Computing (40H)

- Jetson 구조 설명

- Jetson Nanc의 설정 방법

- Jetson CSI 영상 PIL 구축

- AI 모델 활용 영상 분석

[ NVIDIA Industry 적용 과정 (120H) ]

1. Application of Al for Anomaly Detection (40H)

- 레이블이 지정, 비지정 데이터를 사용하여 결과 도출 및 이상 징후 감지

2. Application of AL for Predictive Maintenance (40H)

- 시계열 자동 인코더를 사용하여 제한된 오류 데이터로 오류 예측

- A를 활용한 유지보수로 장애와 다운 타임 예방

-XGBOOSt와 LSTM를 활용하여 시계열 데이터로 장비 고장과 이상 징후 예측

3. AMR Robot Control with NVIDIA ISSAC Sim (40H)

- Jetson 기반의 로봇 조립 및 Omniverse의 ISSAC SM 동한 로봇 조작 튜도리얼