2017 빅데이터 청년인재 일자리 연계 사업 개요 | |
<한국데이터진흥원, 2017. 1. 31> □ 사업 개요 o (사업목적) 대학 졸업예정자 등 청년을 대상으로 기업수요에 부응하는 실무중심의 교육훈련을 통한 빅데이터 청년인재 양성 및 일자리 연계 o (주관) 미래창조과학부, 한국데이터진흥원 o (교육대상) 대학 졸업예정자 및 청년* 미취업자(컴퓨터·소프트웨어학, 통계학, 경영정보학 전공 등) 대상 빅데이터 청년인재 200명 * ‘청년고용촉진특별법’에 따라 15세부터 29세 이하까지 청년에 해당 o (교육기간) 이론·실습교육 8주(6.26~8.18), 프로젝트 4주(8.21~9.16) 총 12주 o (선정) 기업관계자, K-DATA 등의 서류 및 면접 평가를 통해 우수인재 200명 선발 지 역 | 수도권(서울/판교) | 충청권(대전) | 경상권(부산) | 전라권(광주) | 합계 | 인 원 | 110명(예정) | 90명(예정) | 200명 |
구 분 | 빅데이터 기술역량 1 | 빅데이터 기술역량 2 | 빅데이터 분석역량 | 프로젝트 | 내 용 | 데이터 베이스 (DBMS, SQL) | 객체지향 프로그래밍 (JAVA) 개별 프로젝트 | 빅데이터 플랫폼 (Hadoop, Spark) 빅데이터 처리 및 분석 (MapReduce, Hive) | 데이터분석 (Python) | 실무형 팀 프로젝트 | 1주 | 3주 | 2.5주 | 1.5주 | 4주 |
o (교육내용) 빅데이터 엔지니어로써 갖춰야 할 프로그래밍, 빅데이터 수집‧저장‧처리‧분석 등 전문 교육 및 실무중심 팀 프로젝트 실시 o (취업프로그램) 실질적인 취업역량 강화를 위한 취업클리닉(이력서, 모의면접 등), 자격증(데이터분석, SQL) 취득 지원, 기업 탐방 등 프로그램 운영 o (맞춤취업연계) 기업과 수료생 간 맞춤 취업연계를 위한 직무별‧적성별‧취업 컨설팅 등 실시 붙임 | | 빅데이터 청년인재 일자리 연계 사업 커리큘럼(안) |
구 분 | 교 과 목 | 상세 내용 | 시간 | 기간 | 데이터베이스 | 데이터베이스 개요 | o 데이터베이스 정의 및 주요 특징 o DBMS 유형 및 주요용어 설명 | 7H | 1주 | 관계형 데이터 모델링 | o 데이터 모델링 개요 o 개념/논리/물리 데이터 모델링 | 14H | SQL 기본 및 활용 | o 데이터 타입 및 주요 연산자 o SQL 종류 소개(DDL, DML, DCL) o SQL 주요함수 및 유형별 Join 기법 o 데이터 관리, 백업 및 복구 | 14H | 객체지향 프로그래밍 | JAVA 프로그래밍 | o 개발도구 및 빌드환경의 이해 o 데이터 유형 및 기초문법 o 객체지향 프로그래밍 구조 및 주요 키워드 o 자료구조 및 데이터 입출력 o JDBC 프로그래밍 o 테스팅 및 디버깅 | 35H | 1주 | 웹 프로그래밍 | o JAVA WEB Componet(servlet, jsp) o 주요 JAVA 프레임워크 소개 (Spring, Struts 등) o 웹 표준 적용을 위한 html5 & CSS3의 이해 o Java script 기초 문법과 이벤트 o Java script 프레임워크 소개(jQuery,bootstrap 등) | 49H | 2주 | 실무 활용(1) | o 소프트웨어 프로젝트 정의 및 프로세스 소개 o GitHub를 활용한 프로젝트 관리 o 공통 주제 개별 프로젝트 수행 | 28H | 빅데이터 처리 기술 | 빅데이터 개요 및 리눅스 활용 | o 빅데이터 정의 및 산업별 활용 사례 소개 o 리눅스 개요 및 주요 명령어 소개
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