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[기타/안내] 2017 빅데이터 청년인재 일자리 연계사업 안내
  • 작 성 자 : 관리자
  • 작 성 일 : 2017.03.06
  • 첨부파일 :

 

2017 빅데이터 청년인재 일자리 연계 사업 개요

 

<한국데이터진흥원, 2017. 1. 31>

 

사업 개요

 

o (사업목적) 대학 졸업예정자 등 청년을 대상으로 기업수요에 부응하는 실무중심의 교육훈련을 통한 빅데이터 청년인재 양성 및 일자리 연계

 

o (주관) 미래창조과학부, 한국데이터진흥원

 

o (교육대상) 대학 졸업예정자 및 청년* 미취업자(컴퓨터·소프트웨어학, 통계학, 경영정보학 전공 등) 대상 빅데이터 청년인재 200

 

* ‘청년고용촉진특별법에 따라 15세부터 29세 이하까지 청년에 해당

 

o (교육기간) 이론·실습교육 8(6.26~8.18), 프로젝트 4(8.21~9.16) 12

 

o (선정) 기업관계자, K-DATA 등의 서류 및 면접 평가를 통해 우수인재 200명 선발

지 역

수도권(서울/판교)

충청권(대전)

경상권(부산)

전라권(광주)

합계

인 원

110(예정)

90(예정)

200

 

구 분

빅데이터 기술역량 1

빅데이터 기술역량 2

빅데이터 분석역량

프로젝트

내 용

데이터

베이스

(DBMS, SQL)

객체지향

프로그래밍

(JAVA)

개별 프로젝트

빅데이터 플랫폼

(Hadoop, Spark)

빅데이터 처리 및 분석

(MapReduce, Hive)

데이터분석

(Python)

실무형

팀 프로젝트

1

3

2.5

1.5

4

o (교육내용) 빅데이터 엔지니어로써 갖춰야 할 프로그래밍, 빅데이터 수집저장처리분석 등 전문 교육 및 실무중심 팀 프로젝트 실시

 

 

o (취업프로그램) 실질적인 취업역량 강화를 위한 취업클리닉(이력서, 모의면접 등), 자격증(데이터분석, SQL) 취득 지원, 기업 탐방 등 프로그램 운영

 

o (맞춤취업연계) 기업과 수료생 간 맞춤 취업연계를 위한 직무별적성별취업 컨설팅 등 실시

 

 

붙임

 

 빅데이터 청년인재 일자리 연계 사업 커리큘럼()

 

구 분

교 과 목

상세 내용

시간

기간

데이터베이스

데이터베이스 개요

o 데이터베이스 정의 및 주요 특징

o DBMS 유형 및 주요용어 설명

7H

1

관계형 데이터 모델링

o 데이터 모델링 개요

o 개념/논리/물리 데이터 모델링

14H

SQL 기본 및 활용

o 데이터 타입 및 주요 연산자

o SQL 종류 소개(DDL, DML, DCL)

o SQL 주요함수 및 유형별 Join 기법

o 데이터 관리, 백업 및 복구

14H

객체지향

프로그래밍

JAVA 프로그래밍

o 개발도구 및 빌드환경의 이해

o 데이터 유형 및 기초문법

o 객체지향 프로그래밍 구조 및 주요 키워드

o 자료구조 및 데이터 입출력

o JDBC 프로그래밍

o 테스팅 및 디버깅

35H

1

웹 프로그래밍

o JAVA WEB Componet(servlet, jsp)

o 주요 JAVA 프레임워크 소개 (Spring, Struts )

o 웹 표준 적용을 위한 html5 & CSS3의 이해

o Java script 기초 문법과 이벤트

o Java script 프레임워크 소개(jQuery,bootstrap )

49H

2

실무 활용(1)

o 소프트웨어 프로젝트 정의 및 프로세스 소개

o GitHub를 활용한 프로젝트 관리

o 공통 주제 개별 프로젝트 수행

28H

빅데이터

처리 기술

빅데이터 개요

및 리눅스 활용

o 빅데이터 정의 및 산업별 활용 사례 소개

o 리눅스 개요 및 주요 명령어 소개